（
生成AI・ChatGPTなどについての覚書 202303～ たぶんhallucinationな回答に囚われ、
再調査させられていた頃が懐かしい・笑 ）
■SaaS is Dead
そんなに大事なことではないかも（20260207）
企業のバリュエーション（企業価値評価）が急に2割減少したら、
大変な人は大変。
しかし、
野良AIエージェントや反乱一人情シスAIに苦しめられるよりは、
すべての仕組みと情報を上場SaaS企業に丸投げするほうが、
幸せだったり・笑
15年くらい経ったのだから、
古いもの、として先頭ランナーじゃなくなるのは不思議なことでもない。
ここでは、クラウドやSaaSについての個人的な覚書
2010年だったと思うが、
Evernoteに触れたとき、
クラウドってこういうことか、と理解できたように思った。
それなのに、ビジネスとして成功したとはいえないのが、
ビジネスとは難しいものなんだなと思う。
同じく2010年頃、
Salesforceに注目していた。
CRMやSFAでなく、
アプリケーション開発プラットフォームとしてのForce.comに。
また、
Salesforce Chatterの発表を見たとき、
社内コミュニケーションはこうなる、と思いました。
この頃、雲の絵でクラウドを説明したり、
テナントを例に、
「SaaSは、マルチテナントで、シングルテナントのASPとは違います」
という、スライドを毎週、山ほど観た・笑。
最近の生成AIとは、というスライドと同じですね。
2014年頃だと思いますが、
個人的に、初めて楽楽精算で旅費精算をしたときに、
個々の企業が経費精算を自社開発する意味などない、
という感想を持ちました。
しかし、2020年代、メジャーなSaaSアプリを触るたび、
どんな企業にも対応するための画面は、
自分たちは、使わない、目的が直感では理解できない項目がたくさんで
使いにくい、と思うし、
そのために、
デジタルアダプションプラットフォーム(DAP)という考えの、
意義はわかるが、なんか変だと思ったり。
そして、生成AIが登場して、
AIが扱うコンテキストを
適切にコントロールするための、
大事な企業の情報の蓄積を
複数のSaaSシステムに丸投げして企業の外に分散していては、
AIの効果的な活用はおぼつかない、
とか、
なら、Google Workspaceは、メリットが大きいぞ、
Googleは、そういうことをよくわかってやっているみたいだぞ、
とか。
などなど、
そういう気づきがある一定量貯まったところで、
SaaS is Dead! そりゃそうか、と皆が皆、腹落ちしやすいときがくる。
ビジネスは、皆が同じこと言う前に、
それに対応することを着手して準備して実行できなければならないみたいで
本当に大変だ。
■新しい仕組みを作ること、現状維持のリスク、野良システムができること
この項に、特定の話題に関連することを覚書
特定のプロダクト名に罪はない
過去から何を想像し、
今と明日を想像して今するべきことは。
「野良ロボット」の増殖を防ぐRPAツール・島田優子氏・20170907
（ この記事のRPAを全部AIエージェントに読み替えてみたら、とか、
AIを前提にすると追加される論点がある、とか。 ）
https://xtech.nikkei.com/it/atcl/column/17/082900351/090500003/「黒歴史」とは、繰り返されるもの・笑？
新しいものを取り入れ、新しい価値を生み出すこと
そのときに考慮せねばならぬもの
EUC、RPA、ロボット、
そしてAIエージェント
エンドユーザーだけの問題ではなくて、
一人情報システム、ひとり情シスという言葉もあるので、
ひとりAI、一人AIエージェントが、
会社のバックを全部動かしていて、
誰も触ることができない怪談、
を妄想した・笑
（笑、ではないのか。20260207）
ついでにちょっと悪口になるのだけど、
木村岳史氏は、
中身が生成AIに変わっても誰も気づかないのではないか。
いや、
もう変わっているのかも・謝。
AIエージェントを導入した企業に話を聞いてみると、
やはり“野良AIエージェント”が増殖中のようだ。
「何で同じ業務で複数パターンの入力伝票があるの」
「さあ、でも昔から使っていましたよ」
「…うーん、仕方ないから全部AI化するか」
こうして誕生した野良AIが倒れると業務も死ぬ。
どうなっても知らないぞ。
シニカルに言うとどうなってもどうもならない。
繰り返された歴史だから、
野良RPAがなくなって、
野良AIエージェントに置き換わるだけなのかも。
そして、木村氏は呟き続ける・謝
■生成AIがM-1グランプリに優勝するレベルの脚本を書けるようになるのは、何年後か（ 20251228 ）
M1で勝つためには、脚本（言葉）だけではだめなことは明らかではありますが。
解説はできるが、お笑いそのものを作ることは（今は）できない。
（
離れつっこみ ）
■生成AIとは （ 20251213)
ビジネスのときは、
あえて強調して「ツールはツール」「Excelといっしょ」
という文脈で話すことが多くなりました。
「生成AIを触らないで理解できるはずがない。
Excelを使ったことのない人に
Excelって何の役にたつか説明できますか。
40年前から、見知っていたこと・笑
「痛い、イタイ、痛い。
「おまえ、ロボットのくせに本当に痛いのか？
「うむ。物が当たったら痛いに決まってるじゃないか。
「（知識でしってるだけだな。）
そして、2025年2月の段階で、
ChatGPT 4oが、
「「あなたの言葉が美しい」とは理解できますが、「美しいと感じる」ことはできません。」
と回答するのを目にしたことがあること。
■Gemini 3 Nano Banana Pro NotebookLMのインフォグラフィック、スライド作成
20251213記
それぞれでも歴史にメモされるような傑作プロダクトが
ほぼ同時期にリリースされ、
組み合わせて働かせるとさらにすごいことに。
（ どこかで、目にした、
「インフォグラフィックは情報の圧縮である」
という言葉 ）
（ Googleの組織の動かし方や、
プロダクト開発の運営の仕方が大変興味深い ）
Evernoteアカウントを長く保有していても、
情報のゴミ屋敷のありさまで、
それでもいつまでも情報が使うあてもなく放り込み続けられている
など、よくあることのように思うのだが、
その全情報をNotebookLMのように活用できたら、
素晴らしいのだが。
もちろん、Googleはそのような形で、
全人類の情報を、全人類を、囲い込むつもり満々なのだろうと、
想像している・笑
■生成AIとは 20250920
小さく叩けば小さく鳴り、大きく叩けば大きく鳴る
まあ、当たり前なんですけど。
（ cf 竜馬がゆく （五）文庫版 ）
■人間社会は構造化された言葉で構築されている。20250811
近頃、生成AIを使っていて、気づかされたことがある。
人間の社会は構造化された言葉で成り立っている。
言葉が関係づけられ、発言となり、文書となり、
人と人の間でやりとりされ、相互に影響し、変化し、
文書が文書を生み、文書どうしが関係づけられ、
それに基づき、人間が考え、行動し、社会が動き、変化する。
（ その最たる制度的なものが法律。
そして、
行政が作成する文書、公的な目的を持つ組織が作成する文書、
民間がビジネスのために作成する文書が、
連なっていく。 ）
だから、生成AIは、
人間社会の言葉の使い方の質や速度をを変化させる、
重要な発明なのかも。
（ そして、画像も動画も音楽も、
文字を媒介につながっていく。20251213 ）
■リクルート 20250516
【大改革】リクルート出木場社長が、初リアル会見で語ったこと 20250512
https://newspicks.com/news/14184772/body/「
Indeedの収益化を進めたほか、米国市場の変化に応じて、2022年末に1万6000人いたHRテックの人員を約4000人減らした。
だが、新たなプログラミングコードの3分の1をAIで書くなど人員の減少を生産性の向上で補い、高収益体質を維持している。
」
リクルートＨＤ、今期10％増益を予想 米国など求人需要減少 20250509
https://newspicks.com/news/14177734/body/「
出木場久征社長は会見で、世界の経済状況は不透明で米国も読みづらい状況だとした上で「それよりも何よりも、この今のＡＩ（人工知能）の進化はどう考えても２、３０年に１回の機会」と語った。
」
このような背景、認識をどの時点から、どのように進めていくのか、
あとから振り返り確認したい。
（ 20251213
バイブコーディングや生成AIを活用した仕様駆動開発の話を聞くたびに、
1980年代に、
LANもインターネットも身近になかった時代、
大概の仕様書が手書きだった時代に学んだ、
要件定義手法や、開発標準などが、
十分に通用することを実感することなど。）
■「null」について語る （ 20250503 ）
吃驚しました。
夜中に驚きで目が覚めちゃいました。
早速、「色即是空」で真似してみたら、
冒頭、「いろそくぜくう」と言い出し、
私は椅子から転げ落ちた（比喩的表現）
内容は私にはとても語れない立派なものだったが、
エネルギーをエネルジと発音しているな、とか気づくようになった。
■素晴らしいリクエストです！（20250428）
とあるDeep ReserchをChatGTP o3にしたところ、
素晴らしいリクエストです！さらに正確に調べるため、少しだけ確認させてください。
と言ってきた。どんな基準でそんなことを言ってくるのか。
（ アトランダム、という可能性も ）
（ 生成AIに感謝を伝えることがエネルギーの無駄なら、これも無駄？ ）
■ChatGPTに伝える「ありがとう」
ChatGPTに対する「ありがとう」や「お願いします」といった礼儀正しい言葉が数十億円分の電力消費につながっているとOpenAIのサム・アルトマンCEOが発言
https://gigazine.net/news/20250421-politeness-could-be-costly-ai/ ■「ジブリ風」（初稿20250329）
20250326（日本時間）、ChatGPTの新しい画像生成がリリースされ、
たった1日で
「ジブリ風（Studio Ghibli style）」の生成AI画像が世界を席巻した。
（
Ghiblificationでxを検索 ）
ジブリ映画製作に深くかかわってきた人たちの胸に去来するものに
思いを馳せる。
私は素人だが、例えば、
ジブリ風の色味を作ったのは
保田道世氏であり、
名シーンの裏には、
（私が個人名を知らないのは申し訳ないことだが）
たくさんの卓越したアニメーターが存在し、
「ジブリ風」とは宮崎氏ひとりで作ったものではない。
（ 「ジブリ風」という単語だけで宮崎氏の機嫌を損ねそう・笑 ）
それにしても、
川上量生氏が作らせたCGに宮崎駿氏が激怒してから、
10年もたっていない。
（ 20161113 NHKスペシャル 「
終わらない人 宮崎駿」 ）
鈴木敏夫氏は「どこへたどりつきたいんですか」と質問した。
しかし、私は、頭のなかでくらくらと5周くらいしてから、
「あのCGを観たので宮崎駿から「
君たちはどう生きるか」が産まれた」
ということに気がついた。
今、目にしているものに、
20130420にプロ棋士が
第2回将棋電王戦五番勝負で
プロ棋士がAIソフトに負け越した瞬間を思い出したりもした。
（「
人間の中でも最高の頭脳集団が機械に負けてしまった、ということから生じる、曰く言い難い感情」）
（これも、川上氏が深く関わっている）
あれから、（いろんな騒動もありつつ）将棋界は衰退したりしていない。
「君たちはどう生きるか」
ビジネス面、文化面では、
新ジャポニズムとか、得意になっていても、
ほんのわずかな時間で、
世界中で、消化吸収される未来も見えたりする。
（ ディズニー風がないことと比較して、
日本のジブリは「舐められている」のだという意見も目にしました。 ）
■テキストデータによる整理 ( 20250321 )
長年、30年近く？、データの保存、整理、管理は、
Excelをはじめとする表計算形式が効率的と考えてきたが、
生成AIが分析・整理してくれるので、
テキスト情報、マークダウン形式ファイルで、複数のファイルにまたがっていても、
情報を活用できると考えられるようになり、
Git、Github、
Obsidian（オブシディアン）、
Zettelkasten（ツェッテルカステン）等の
テキスト情報での情報管理の重要性を意識するようになった。
（ 世の中に、チェックリストと言われる表形式の表現があるが、
生成AIは、
そのような表から意味を読み取るのが、苦手と感じることがいくつかあった。
NotebookLMがスプレッドシートをソース対象にできないことを
不満に思う意見が散見されるが、そういうことなのかも ）
（ 20250427
「なぜNotionはAI時代の勝者とならないのか」という興味深いお話を読みました。
https://note.com/iktakahiro/n/n9ed5a7ec1c9f そして、
Lotus NotesやEvernoteが最終的には天下をとれなかったことについて、
思いを馳せました。
私も、NotesやEvernoteなどの経験から、
自分が永続的に保持・参照したい情報をNotionに置くことに躊躇するところがあります。 ）
■バックエンドに生成AIを使っていると想像する業務アプリケーション（20250314）
近頃、たくさん出てきているように思う。
一方、Salesforceの生成AIエージェント関連のオプションは、
意外と売れてないという噂も耳にした。
どういうものがビジネスとして成功するのか、興味深い。
■生成AIと車の運転 ( 20250319 )
仕事における生成AIの活用とは、車を運転する感覚に似ている。
自動車免許を取ったときのことを思い出してほしい。
頭で操作を理解しているだけでは、決して運転が上手になることはない。
実際にハンドルを握り、アクセルを踏み、ブレーキをかけることで初めて、
自分と車の距離感、いわゆる「車体感覚」が育まれていく。
その先に、車が自分の手足の延長のように感じることだってあるだろう。
生成AIもまた同じである。
いくらマニュアルや解説を読み込んでも、
実際に手を動かして試してみなければ、そのツールの真の可能性を感じることは難しい。
AIを使いながら試行錯誤を重ねていくうちに、
自分とAIとの間に、
まるで車と一体になったかのような馴染みが生まれてくる瞬間が起こることもあるかもしれない。
しかし、
運転初心者がいきなり高速道路で無謀なスピードを出したり、
難易度の高い縦列駐車に挑戦することが無理筋で危険であるように、
AIを使いこなすことも一朝一夕にはいかない。
さらに、車種（モデル）が変わるとその車の特性に応じて「車体感覚」を微調整する必要があるように、
AIのモデルが変わるたび、
そのクセや特徴を掴み直さなければならないようなこともあるかもしれない。
だからこそ、生成AIを「ツール」として積極的に使い込み、「体感」を養うことが大切だ。
それができれば、やがてAIは単なる便利な道具ではなく、
あなた自身の感覚の延長となり、
仕事の成果を劇的に変える強力な相棒へと進化していくはずだ。
（ この文章は5・6行の文章を書いて、生成AIに膨らませてもらい、自分好みに修正したものです ）
■生成AIが倫理に影響する
・時に、xやyoutubeを熱心に観ていたら偏った情報にたくさん触れて、
知らぬ間に吃驚な思想的な立場に変わっていた親類、知り合いという話を耳にするが、
生成AIのDeepResearchや推論をもとにした意見は、
今のところ、いい意味で中庸だなと感じる。
こちらで情報収集、思考勉強をするのがよいと思う。
だからこそ、
教育行政が道徳教育に生成AIを活用する、
といって論争になるようなことが
近い将来起こるような気がする。
人間がAIに思考をゆだねるようなことがあたりまえになると、
その先には、
電子頭脳「ハレルヤ」と聖母機械「ダニューバー」が延々言い争う
ということもあるのかもしれないが。（火の鳥・未来編）
■優秀なAI、破滅的なボット 20250125
DeepSeekは、天安門事件について回答しないという記事を読んだ。
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2501/23/news179.html 無料で、ものすごく優秀なAIを、ローカルで使える、
と喜んでダウンロードしたら、
一発で再起不能にされてしまうようなボットウィルスだった、
という事例がもうすぐ起こるように思う。（20250125)
